Caju · UX Research

Construindo a área de UX Research na Caju

Como transformei uma operação reativa em uma disciplina estratégica que acelerou decisões de produto em uma empresa de alto crescimento.

Prêmio internacional

iF Design Award 2026

Caju Redesign — Seamless experience all in one ↗

01 / Impacto gerado

01

Redução de 25% no tempo médio de execução das pesquisas.

02

Pesquisa deixou de ser reativa e passou a apoiar decisões ainda na fase de Discovery.

03

Construção da governança completa de UX Research.

04

Criação de um repositório inteligente de pesquisas com Inteligência Artificial.

05

Construção das Personas organizacionais.

06

Pesquisas estratégicas que influenciaram decisões de precificação e arquitetura da prateleira de produtos.

07

Desenvolvimento da maturidade de PMs e Product Designers para conduzir pesquisas.

08

Trabalho em conjunto com consultorias para projetos estratégicos.

02 / Contexto

2024

  • 15 squads
  • 13 Product Designers
  • 10 Product Managers
  • Empresa Series B
  • Crescimento acelerado

2025

  • 25 squads
  • 41 Product Designers
  • Maior maturidade
  • Escala organizacional

A Caju vivia um momento de crescimento acelerado. Novos produtos eram lançados constantemente e diferentes squads evoluíam em paralelo. Embora já existissem iniciativas de pesquisa, elas aconteciam de forma descentralizada, sem processos consistentes, governança ou um repositório que preservasse o conhecimento produzido.

Grande parte das pesquisas era conduzida sob demanda, normalmente após o lançamento das funcionalidades. Como consequência, aprendizados importantes eram perdidos, perguntas semelhantes eram respondidas diversas vezes e a pesquisa era percebida muito mais como uma ferramenta de validação do que como um instrumento estratégico para reduzir incertezas.

Meu desafio era estruturar uma capacidade organizacional de UX Research capaz de acompanhar o crescimento acelerado da empresa, criando processos escaláveis, fortalecendo a cultura de pesquisa e aproximando Produto das necessidades reais dos clientes.

03 / Diagnóstico

Pesquisas descentralizadas

Cada squad conduzia pesquisas utilizando processos, ferramentas e metodologias diferentes. A ausência de padrões dificultava comparar resultados, compartilhar aprendizados e garantir consistência metodológica entre diferentes iniciativas.

Conhecimento disperso

As pesquisas eram entregues em apresentações, documentos ou arquivos isolados. Meses depois, praticamente ninguém conseguia localizar evidências produzidas anteriormente. O conhecimento organizacional desaparecia junto com o encerramento de cada projeto.

Pesquisa reativa

Antes

  1. Ideia
  2. Construção
  3. Lançamento
  4. Pesquisa
  5. Correções

A pesquisa acontecia quando grande parte do investimento em Produto, Engenharia e Design já havia sido realizado — o aprendizado chegava tarde demais para mudar o rumo da decisão.

Escalabilidade

A empresa crescia rapidamente. Em pouco mais de um ano o número de Product Designers praticamente triplicou. Sem uma operação estruturada, a equipe de Research rapidamente se tornaria um gargalo para todas as squads.

04 / Minha filosofia de liderança

“Uma pesquisa mal conduzida pode trazer mais riscos do que insights.”

Liderar UX Research nunca significou apenas liderar pessoas. Sempre enxerguei a liderança como a construção de sistemas capazes de reduzir riscos, evitar vieses e aumentar a qualidade das decisões.

Meu objetivo não era criar dependência da área de Research, mas desenvolver uma organização capaz de aprender continuamente com seus clientes.

Por isso, concentrei meus esforços em estruturar processos, desenvolver frameworks, democratizar conhecimento, capacitar Product Managers e Product Designers e transformar Research em uma disciplina presente desde o início da descoberta dos problemas.

05 / Estratégia

01 / 6

Diagnóstico

Mapeei como cada squad pesquisava, quais decisões dependiam de evidência e onde o conhecimento se perdia. O diagnóstico virou a base do plano de estruturação da disciplina.

06 / ResearchOps

Antes

  1. Ideia
  2. Construção
  3. Lançamento
  4. Pesquisa
  5. Correções

Depois

  1. Problema
  2. Discovery
  3. Pesquisa
  4. Hipóteses
  5. Construção
  6. Validação
  7. Lançamento

O principal objetivo do ResearchOps foi antecipar as pesquisas para reduzir riscos antes do investimento em desenvolvimento. Em vez de validar o que já havia sido construído, a pesquisa passou a informar quais problemas valiam a pena resolver.

Intake padronizado, critérios de priorização, templates de plano e relatório, recrutamento centralizado e um repositório vivo reduziram em 25% o tempo médio de execução dos estudos.

07 / Frameworks

Discovery Research

Quando o problema ainda não está claro e é preciso mapear contexto e oportunidades.

Exploração das dores de gestores de RH antes da definição do roadmap.

Usability Testing

Quando existe um fluxo ou protótipo e é preciso reduzir risco de execução.

Testes iterativos das novas jornadas da plataforma e do app.

Pricing Research

Quando a decisão envolve percepção de valor e disposição a pagar.

Estudo que apoiou decisões de precificação da prateleira de produtos.

Personas

Quando diferentes áreas precisam de uma visão compartilhada do cliente.

Personas B2C (colaboradores) e B2B (gestores de RH) adotadas por toda a empresa.

Journey Mapping

Quando é necessário enxergar a experiência ponta a ponta e seus pontos de atrito.

Jornada completa do colaborador, da adesão ao uso do benefício.

Service Blueprint

Quando o problema envolve bastidores, operação e múltiplos times.

Mapeamento das interdependências entre produto, suporte e operações.

Card Sorting

Quando é preciso entender o modelo mental do usuário sobre conteúdo.

Organização das categorias da prateleira de produtos.

Tree Testing

Quando é necessário validar a arquitetura de informação antes do design.

Validação da navegação do novo portal antes da fase de interface.

Focus Groups

Quando o objetivo é explorar percepções coletivas e linguagem do público.

Sessões com gestores de RH sobre percepção de valor dos benefícios.

Pesquisas Quantitativas

Quando é preciso dimensionar comportamentos e sustentar decisões com volume.

Surveys de segmentação e priorização de funcionalidades.

08 / Inteligência Artificial

Pesquisas
Repositório
NotebookLM
IA
Perguntas
Conhecimento
Decisão

Repositório inteligente

Centralizei praticamente todas as pesquisas realizadas pela empresa em um ambiente consultável utilizando NotebookLM. Isso permitiu transformar documentos antes dispersos em uma base única de conhecimento acessível para toda a organização.

Construção de roteiros

Implementei o uso de Inteligência Artificial para acelerar a elaboração de roteiros de entrevistas, mantendo consistência metodológica e reduzindo significativamente o tempo de preparação das pesquisas.

Questionários

Estruturei fluxos para criação assistida de questionários quantitativos, revisão de perguntas e identificação de possíveis vieses antes da coleta.

Síntese

Utilizamos IA para acelerar a organização inicial das evidências enquanto a interpretação crítica permanecia responsabilidade dos pesquisadores.

09 / Projetos estratégicos

10 / Resultados

25%

Redução do tempo médio de pesquisa

25

Squads impactadas

41

Product Designers apoiados

Repositório inteligente
Pesquisa antecipatória
Nova governança
Pesquisa escalável

Resultado em destaque

iF 2026

iF Design Award 2026 pelo redesign da plataforma e app

−25%

Tempo médio de execução das pesquisas

25

Squads impactadas pela nova governança

Ver anúncio oficial no iF Design ↗

11 / Aprendizados

O maior resultado deste trabalho não foi a implementação de novas ferramentas ou a criação de processos.

A principal transformação aconteceu na forma como a organização aprendia.

Ao antecipar a pesquisa para o início do ciclo de desenvolvimento, estruturar uma governança consistente e transformar conhecimento em um ativo reutilizável, UX Research deixou de atuar apenas como uma etapa de validação e passou a influenciar decisões estratégicas de Produto.

Hoje acredito que áreas de Research geram impacto quando conseguem reduzir incertezas, desenvolver autonomia nas equipes e construir sistemas capazes de acelerar o aprendizado organizacional.

As melhores áreas de UX Research não produzem apenas conhecimento. Elas constroem organizações capazes de aprender continuamente.